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Token通胀来袭!AI智能体引爆需求千亿赛道藏机遇
作者:小编 日期:2026-04-06 点击数: 

  最近AI圈最热闹的事,不是新大模型发布,也不是智能体“内卷”,而是#Token(词元)的“疯狂消耗”和大模型厂商的集体涨价。

  谁也没想到,短短两年时间,Token就从AI的“附属计量单位”,变成了数字经济的核心生产要素,甚至掀起了“Token通胀”的热潮。据专业机构统计,2024年初我国日均Token调用量约1000亿,到2025年底已升至近100万亿,2026年3月进一步突破140万亿,堪称AI时代最炸裂的赛道之一。

  这波Token热潮,到底是短期炒作,还是长期趋势?玩家们都在忙着布局,谁能成为第一个“吃螃蟹”的人?今天笔者就带你来一探究竟。

  可能很多朋友对这个词感到陌生,简单来说,Token就是AI能理解、处理、输出的最小单元,相当于AI干活的“燃料”——你和AI聊天、让它写方案、做分析,每一个字、每一个符号,都是在消耗Token。

  你让AI写一篇500字的文案,大概要消耗300-500个Token;而一个24小时工作的AI智能体,一天消耗的Token量,能抵上普通人几百次对话的总和,这也是“Token通胀”的核心原因。

  Token的爆发,绝非偶然,核心是AI从“娱乐聊天”转向“工业化生产”,需求直接呈指数级增长。我们用一组数据,感受下这个赛道的火爆程度:

  据OpenRouter平台数据显示,2026年2月,全球前十AI模型的Token总消耗量突破27万亿,其中国内大模型贡献超14万亿,占比超50%,相当于每天消耗近4700亿Token,较2024年初的日均用量增长数千倍。

  从市场规模上来看,2025年全球Token相关市场规模约9万亿元,预计2030年将增长至380万亿元,年均复合增长率超过300%,增速在AI细分赛道中处于前列。

  当谈到价格体系的时候,目前全球已形成从低价普惠到高端企业级的差异化定价体系,高端场景溢价明显。2024年字节跳动曾通过低价策略抢占市场,豆包Pro模型定价较行业均价低99.3%,如今行业逐步从“低价抢市场”转向“价值定价”,部分厂商涨价幅度显著。

  在笔者看来,Token的“通胀式”增长,核心是两大热点的共振——AI智能体规模化落地和多模态技术普及,再加上企业AI化的持续渗透,三大需求合力,让Token消耗从“小众需求”变成“工业刚需”。

  第一个核心驱动力,是AI智能体的爆火。和早期单次问答的大模型不同,AI智能体具备“感知-决策-执行”的闭环能力,能自主完成复杂任务,单次任务消耗的Token量可达数十万级别,是普通对线年AI智能体相关Token消耗占比有望超过35%,成为第一大需求来源。

  第二个核心驱动力,是多模态技术的普及。以前Token主要用于文本处理,而现在图片、音频、视频都能被AI处理,多模态对Token的消耗远超文本:一张高清图片的Token消耗约相当于1000字文本,一段1分钟视频可达万字文本量级。预计2030年多模态Token消耗占比将进一步上升,成为增速最快的细分赛道之一。

  除此之外,企业AI化的持续渗透,也为Token提供了稳定的需求支撑——办公、金融、医疗等领域的AI应用7×24小时运行,成为赛道的“基本盘”。

  值得注意的是,Token需求结构正在发生巨变。早期纯对话场景的Token消耗占比明显下降,而智能体+多模态+企业服务的消耗占比合计已超过70%,Token已从“玩具消耗”转变为AI工业化生产的“硬通货”。

  Token赛道的火爆,自然逃不过国内外玩家的眼睛。目前行业呈现“海外巨头主导,国产厂商加速突围”的格局,从上游算力、中游模型平台,到下游应用,全产业链玩家都在积极布局。

  先看海外玩家,微软、OpenAI、谷歌占据全球70%以上的Token供给。OpenAI凭借ChatGPT的流量优势,占据全球Token消耗的较大份额;微软将Copilot整合至Windows系统,带动Token消耗快速增长;谷歌则依托Gemini大模型,在多模态Token领域占据优势。

  从国内的情况来看,#浪潮信息(000977)是国内AI服务器龙头,国内市场份额超50%。要知道,AI服务器是Token生成的核心算力载体,公司深度绑定头部大模型厂商,作为Token硬件层的关键设备供应商,直接受益于全球AI基建浪潮。

  而#科大讯飞(002230)作为国内中文大模型龙头,旗下讯飞星火大模型采用Token计费模式,依托教育、医疗等垂直场景优势,Token付费转化率高于行业平均水平。

  此外,阿里正式成立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新事业群,体现其对Token赛道的高度重视,迈富时作为港股布局AI智能体的代表性公司,2025年营收同比增长超80%,AI应用业务占总收入比重超52%,成为核心增长引擎。

  Token出海加速,凭借成本优势,国产Token有望抢占更大全球市场份额;

  技术持续优化,模型效率提升将降低单位Token消耗,同时AI大模型与Token的深度融合将提升利用效率;

  国产化替代深化,国内算力、芯片、模型厂商持续突破,Token全产业链自主可控能力有望进一步提升。

  从日均千亿到百万亿级,Token只用了两年时间,就完成了从“小众概念”到“千亿赛道”的蜕变。就像移动互联网时代的流量,AI时代的Token正在成为最核心的“硬通货”,谁能掌握Token的产能与生态,谁就能在AI时代的竞争中占据主动。

  对于上市公司而言,锁定算力产能、深耕场景消耗、推进全球化,是构建护城河的关键。对于投资者而言,关注Token产业链核心标的,或将成为分享AI红利的重要路径。

  注:本文不构成任何投资建议。股市有风险,入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。

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